在现代化的大生产之中，视觉检测往往是不可缺少的环节。比如，汽车零件的外观，药品包装的正误，IC字符印刷的质量，电路板焊接的好坏，等等，都需要众多的检测工人，通过肉眼或结合显微镜进行观测检验。大量的检测人工不仅影响工厂效率，而且带来不可靠的因素，直接影响产品质量与成本。另外，许多检测的工序不仅仅要求外观的检测，同时需要准确获取检测数据，比如零件的宽度，圆孔的直径，以及基准点的坐标等等，这些工作则是很难靠人眼快速完成，因此可以使用机器视觉体统来进行。以下具体的列举了一些典型的应用事例。
形状，表面缺陷检查(surface Inspection)
1 IC印刷电路板的检查
2 IC检查
3 电视显象管的缺陷检查
4 螺钉形状的检查
5 自动检反
6 钢铁，不锈钢的缺陷检查
7 发动机内壁的损伤检查
8 纸，玻璃等平片状物体的检查
9 其他，发光二极管检查
10 精密测量
11 电子零部件
12 焊锡检查
非破坏性检验(Non-Destructive Inspection)
1 Ⅹ线·焊接部Ⅹ线照片
2 超声波侦探伤
3 AE
4 通过电流的检查
5 CT技术
构造物的CT非破坏性检验
激光核合成CT
树木的年轮
热线CT
6 其他RI，红外线激光的利用
7 连接部检查
工业机器人的视觉(组装等)(Industrial Vision)
1 机器人视觉
2 位移，畸变测量
3 距离测量
4 焊接机器人
5 物体的认识
6 Industrial Visual System
7 零部件组装